文章目录

摘要

ABSTRACT

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3 国内外研究现状

    1.3.1 多规差异及冲突检测

    1.3.2 土地利用变化

    1.3.3 冲突协调

    1.3.4 研究评述

1.4 研究内容

2 数据来源及研究方法

2.1 研究区概况及数据来源

    2.1.1 研究区概况

    2.1.2 数据来源

2.2 研究方法

    2.2.1 基于FME的规划冲突检测方法

    2.2.2 地理探测器

    2.2.3 元胞自动机(CA)

    2.2.4 Logistic回归模型

    2.2.5 多准则评价(MCE)

    2.2.6 马尔可夫链(Markov)

    2.2.7 评价指标

3 冲突区域检测

3.1 基于FME的规划冲突检测

    3.1.1 规划差异图斑识别

    3.1.2 同一地物识别及其差异图斑消除

3.2 差异分析

3.3 本章小结

4 土地利用预测

4.1 基于地理探测器的影响因子选取

    4.1.1 土地利用变化特征

    4.1.2 影响建设用地扩张的驱动因子

    4.1.3 基于地理探测器的土地利用变化驱动力分析

4.2 基于元胞自动机的2020年用地模拟

    4.2.1 MCE-CA模拟结果

    4.2.2 LR-CA-Markov模拟结果

    4.2.3 MCE-CA-Markov模拟结果

4.3 结果评价及2025年用地预测

    4.3.1 模型精度评价及最优模型选择

    4.3.2 2025年用地预测

4.4 本章小结

5 基于用地预测的冲突协调策略

5.1 基于“三线”的预测结果调整

5.2 冲突协调策略

5.3 本章小结

6 结论与展望

6.1 结论

6.2 创新点

6.3 不足与展望

攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文

致谢

参考文献

文章摘要:在目前多规合一尚未完成,国土空间规划体系逐渐建立的背景下,进行规划用地类别的冲突检测和协调,对于促进国土空间从“增量”向“存量”转变以及城市的持续发展具有重要意义。目前,在冲突检测和协调上已有大量研究,但检测结果中往往包含了同一地物因在不同规划中范围不同而形成的冲突图斑,在制定协调策略时,对未来的用地情况及潜在冲突考虑较少。因此,本研究利用FME识别不同规划中的同一地物,并形成规划差异检测流程;结合元胞自动机强大的复杂空间预测能力,利用MCE-CA模型、LR-CA-Markov模型、MCE-CA-Markov模型对2020年的用地情况进行模拟,选出最优模型,预测2025年的土地利用情况。结合“三线”对预测结果进行调整,以此作为协调策略制定的依据。由于城乡规划和土地利用总体规划作为空间规划体系的重要组成部分,在“多规合一”进程中尤为重要,因此,本研究以郑州市的城乡规划和土地利用总体规划数据为例,研究所得结论如下:（1）利用FME根据坐标一致、用地类别一致、面积接近、形状相同的检测规则完成对城乡规划和土地利用总体规划中同一面要素的识别。通过规划差异检测流程完成郑州市五个区域两规数据的冲突检测。结果显示,同一地物因范围差异产生的冲突图斑总面积为45.26公顷。差异图斑面积在总面积中的占比为22.35%,规划冲突主要是城乡规划中非建设用地与土地利用总体规划中建设用地之间的冲突。（2）利用地理探测器选择影响因子并确定权重,通过三个模型模拟2020年用地情况,选择最优模型进行2025年用地预测。结果表明,MCE-CA、LR-CA-Markov、MCECA-Markov模型的模拟结果均有较高精度,Kappa系数分别为0.9208、0.8455、0.9001。由于MCE-CA-Markov模拟的用地转变情况、建设用地范围与实际更一致,因此选择该模型预测2025年的用地情况,预测结果显示2020-2025年间郑州市建设用地的扩张方向呈东西向,与要建立“洛阳—郑州—开封一小时经济圈”的政策一致。（3）以“三线”和MCE-CA-Markov模型的预测结果为依据制定冲突协调策略。结果表明,冲突图斑的协调结果以建设用地为主,占总面积比例的14.39%,其中,参照土规用地类别进行建设的面积为12531.69公顷,占比为12.33%。冲突图斑协调结果为非建设用地的面积较小,其中参照土规用地类别的图斑面积为4388.51公顷,占比4.32%,参照城规用地类别的图斑占比为3.64%。

文章来源：《城市规划学刊》 网址: http://www.csghxk.cn/qikandaodu/2022/1029/713.html